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      西門子AI寫PLC代碼真來了:深度集成TIA博圖,
      自動構建PLC代碼

      發布時間:2024-4-24     來源:智能制造之家    編輯:衡格格    審核:張經緯 王靜

      核心功能概述

      西門子工業界推出的劃時代產品——Industrial Copilot,是一款集成了生成式人工智能技術的創新工具,與西門子TIA博途平臺深度融合,為用戶提供了一站式的自動化解決方案。此款AI助手不僅能夠大幅度縮短復雜的自動化代碼生成時間,而且通過自動化虛擬任務和PLC代碼的構建,有效減少了工程團隊的勞動強度,確保了復雜工程設計的精準度,顯著提升了整個開發周期的效率和產品質量。

      從概念到現實:首款工業級生成式AI產品落地

      2024年舉辦的漢諾威工業博覽會上,西門子向全世界展示了其首款應用于工業工程設計領域的生成式人工智能產品——Industrial Copilot。這款AI助手在經過與西門子TIA博途系統的深度整合后,成功實現了為可編程邏輯控制器(PLC)自動生成基礎虛擬任務和代碼,自動化處理大量重復性工作,從而降低了工程團隊的壓力,提高了工程設計質量及準確性。

      理念演變為規?;瘧?/strong>

      早在2023年的漢諾威工業博覽會上,西門子與微軟共同描繪了生成式AI助手的未來圖景,即通過整合開放式數字商業平臺西門子Xcelerator中的自動化與過程模擬信息,將其注入Industrial Copilot之中。與此同時,借助微軟Azure OpenAI服務中的先進大語言模型,Industrial Copilot得以在工廠自動化軟件的代碼創建與優化方面取得突破性進展。

      2023年秋季的德國紐倫堡國際工業自動化及元器件展覽會(SPS)上,西門子攜手舍弗勒展示了第一款搭載生成式人工智能技術的增強型生產設備。繼而在2024年漢諾威工業博覽會上,西門子正式發布了首款面向工程應用的生成式人工智能產品,標志著這項技術已從理論階段邁入規?;瘜嵱秒A段。

      賦能工業轉型:案例分析與用戶評價

      工業自動化解決方案提供商格林策巴赫集團(Grenzebach Group),作為一家積極參與生成式人工智能應用的中小企業典范,積極采用了西門子Industrial Copilot。集團CEO Steven Althaus博士指出:“生成式人工智能已成為企業競爭力的關鍵因素。”通過與西門子的合作,格林策巴赫能夠充分利用工業現場的數據資源,提升人機協作水平,有效應對技術人才短缺,加快技術創新速度,并在很大程度上提升生產效率。

      西門子Industrial Copilot:工程設計新維度

      【集成TIA博途,強化工程設計能力】 西門子Industrial Copilot專門針對TIA博途工程設計進行了深度優化,能夠運用結構化控制語言(SCL)自動生成代碼,使得TIA博途平臺能夠直接獲取AI提出的代碼建議,免去人工復制粘貼的繁瑣步驟。此外,該AI助手還能夠解讀SCL代碼模塊,指導用戶在WinCC Unified環境中輕松建立虛擬機器或工廠模型。值得一提的是,工程師可以通過自然語言搜索西門子官方手冊,極大提高了查閱效率。為了保障數據安全,客戶可選擇接入專屬的Azure OpenAI服務實例,避免使用客戶數據進行模型的重新訓練。

      【工業人工智能,引領產業升級】 西門子通過Industrial Copilot巧妙地將工業級生成式人工智能引入實際車間場景,并有望在未來成為工程流程中不可或缺的組成部分。通過與TIA博途的無縫對接,西門子走在前列,為全球范圍內的工業企業提供了面向工程設計的生成式人工智能產品。正如西門子數字化工業集團工廠自動化首席執行官Rainer Brehm所言,工業人工智能正逐步成為連接現實與數字世界的橋梁,能夠有效緩解技術人才短缺的問題,大幅提升工業生產效率,有力推動可持續發展目標的實現。

      展望未來:全價值鏈AI驅動的工業助手

      西門子正全力以赴,計劃在其業務價值鏈的各個環節推出一套完整的生成式人工智能驅動的工業助手系列,旨在協助各企業在設計、規劃、開發、工程實施以及工作方式等方面實現全方位的轉型升級。目前,西門子正與多家試點客戶和戰略合作伙伴攜手,在汽車制造、基礎設施建設、交通運輸、醫療設備、一般制造業及機械工程等領域積極推進生成式人工智能助手解決方案的落地應用。

      總結來說,面向設計、規劃、工程、運維及服務等多元場景的西門子Industrial Copilot,憑借其強大的功能和易用性,將進一步簡化人機交互過程,使之更加迅速、高效。在自動化行業發展進程中,西門子Industrial Copilot及其背后所代表的生成式人工智能技術不僅革新了傳統工業工程的設計方法,更為整個行業指明了一個充滿機遇與挑戰的發展方向。未來的工業自動化將日益依賴于這些前沿技術,它們將持續推動產業的智能化升級,帶來更高的生產效率、更低的出錯率,以及更靈活敏捷的業務響應能力,最終助力全球經濟向著更加綠色、智能、高效的可持續發展模式邁進。


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